01
Пищевое производство
ERP на пяти заводах
Собственная система вместо разрозненных 1С: планирование, склад, качество, закупки и финансы в одном контуре
5 заводоводин операционный контур
Заказная разработка
Системы, которые отвечают за продукт и экономику
Проектируем и запускаем ПО под задачу бизнеса: платформы, корпоративные системы, AI и аналитику. Смотрим на метрики компании, а не на объём сданных экранов.
Из реализованных задач
- 5 заводов один ERP-контур пищевого производства
- 1 месяц запуск marketplace: web, iOS и Android
- 400 000 пользователей в сутки в контуре мониторинга
Услуги
Четыре контура, в которых мы ведём работу от задачи до запуска
-
Продукты и платформы
Сайты, мобильные приложения и marketplace. Собираем клиентский контур и выпускаем его в срок, который выдерживает запуск.
-
Корпоративные системы
ERP и внутренние сервисы: планирование, склад, закупки, качество. Новый контур связываем с 1С и цеховыми процессами.
-
AI и ML
Рекомендации, скоринг, поиск аномалий и персонализация. Модель стоит там, где она меняет решение, а не в пилоте без метрики.
-
Данные и аналитика
Хранилище, события, каталог метрик, BI и эксперименты. Продукт, маркетинг и операции смотрят на одни и те же цифры.
Кейсы
Задачи, которые уже доведены до работающего контура
02
Онлайн-ретейл
Marketplace за один месяц
Общая web-платформа, локализация и запуск сайта вместе с приложениями iOS и Android на новом рынке
1 месяцсрок запуска в новой стране
03
Маркетплейс
Мониторинг аномалий
Автоматически находим изменения кликов и просадки конверсии, затем создаём инцидент в Jira без ручного переноса
до 400 000пользователей в сутки в наблюдении
04
E-commerce
BNPL и ML-скоринг
Своя оплата частями и отдельное решение о риске по каждому заказу, чтобы рост продаж не превращался в потери
+10–20%к продажам в сопоставимых когортах
05
Доставка еды
Персональное время доставки
Индивидуальный ETA учитывает загрузку, чувствительность пользователя к сроку и ограничение по опозданиям
около +1,5%к заказам и GMV
06
«Сити-Мобил»
Рейтинг водителей
Более чувствительная формула точнее выделяет низкое качество поездки и сохраняет сильных водителей
−5,13%Bad Trips Rate при новой формуле
07
Собственный продукт
Leadgram
Подписка на поиск и AI-квалификацию B2B-лидов из публичных Telegram-каналов вместо ручной проверки ленты
3 ступениAI-фильтр перед тем, как лид попадает в работу
08
США и Европа
Data-платформа marketplace
Аналитика с нуля: хранилище, события, каталог данных, BI, эксперименты и единые определения метрик
Один словарь метрикдля продукта, маркетинга и операций
09
Luxury e-commerce
Персонализация каталога
Гибридные рекомендации: быстрый векторный отбор и LLM-ранжирование только короткого списка товаров
30 000+товаров в каталоге, который ранжирует система
10
On-demand
Таргетирование промо
Скидку и её размер выбираем по ожидаемому приросту заказа, а не по вероятности покупки, которая случилась бы и так
Инкрементвместо скидки тем, кто купил бы без неё
Этапы
От формулировки задачи до метрики после запуска
-
Разбор задачи
Смотрим продукт, экономику и ограничение. Фиксируем, какое изменение должно случиться в бизнесе.
-
Границы первой версии
Отрезаем всё, без чего запуск не теряет смысл. Первая версия помещается в срок и в данные, которые уже есть.
-
Архитектура
Выбираем контур, интеграции и способ проверить результат. Стек объясняется задачей, а не списком технологий.
-
Разработка и интеграции
Собираем продукт и подключаем его к системам, в которых уже живёт операция: учёт, склад, оплата, поддержка.
-
Запуск по метрикам
Выкатываем на ограниченную аудиторию и смотрим целевой показатель вместе с ограничениями, которые нельзя сломать.
-
Сопровождение
После запуска правим то, что показали данные: модели, процессы, отчёты и следующие контуры.
Контакты
Опишите задачу — ответим, с чего её начинать
Письмо уйдёт на info@devlock.tech, когда ящик будет подключён. Телефон в форме нужен, чтобы ответить вам, это не номер Devlock.